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工业制造中的大数据分析-英雄联盟竞猜平台

英雄联盟竞猜平台:如何构建智能生产是大家关心的问题。有广泛的共识,从哈佛商学院的迈克尔波特到宾夕法尼亚大学的沃顿商学院,数字转换是构建智能生产的方法。最重要的是,这一共识也来自众多全球制造业企业和企业家。

这些协议是以物联网、网络系统(CPS)、产业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟世界/虚拟世界增强现实(VR/AR)、大数据分析等诸多技术趋势的融合为基础的。我们必须保持精神状态。不要很简单地指出这些技术。

今后5年是制造业的黄金时期。道理很简单这个新制造业文化的变革过程很简单,也很艰苦。

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没有行业、企业、用户的融合,就不能构建这次变革。数字化转型并不意味着企业非常简单的数字化,而是将数字作为智能生产的核心动力,利用数据整合产业链和价值链。产业革命后,为了改善运营,制造商还在无意识地收集和存储数据。

随着时间的推移,对制造业分析的数据的市场需求将进一步扩大。但是,在过去几年中,使用数据的明显驱动程序没有变化,数据的复杂性加强,将数据转换为信息的能力更大。2012年,贾德纳强调大数据是多元化信息资产,不仅关注实际数据,还更加关注大数据的处理方法。

数据量本身不是识别大数据价值的核心指标,数据的实时性和多样性对大数据的定义和价值具有非常必要的影响。在讨论产业大数据分析时,我注意到两个不同的观点。第一个观点指出,制造业总是有很大的数据。数十年来,我们的企业仍然通过记录、MES、ERP、EAM等多种应用程序收集数据。

一些产业链链接,特别是营销方面的大数据是新的热词。第二种看法指出,从产业大数据来看,制造业是尚未封闭的市场或刚刚开业的市场。

各种类型的数据不存在很多,但尚未应用于分析。考虑到这种观点,我们必须始终保持必要的猜测精神,包括拒绝新的市场和名词说明、定义或分析框架。在这里我更偏向第二个观点。我们的制造业确实有“大量数据”,但这并不意味着我们大部分人在市场上解释的“大数据”。

在明确产业大数据分析之前,应该如何定义制造业的大数据?通过大数据的三个特性,可以更好地理解大数据的特性。产业大数据的主要来源有两个,第一个是智能设备。

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普适计算有相当大的空间。现代工人可以带着普适传感器等设备参与生产和管理。因此,产业数据源是280亿个左右设备之间的关联性,是我们今后需要收集的数据源之一。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),产业名言)第二个数据是人类轨迹生成的数据,包含在订单、生产、物流和销售内部流程、外部互联网信息等现代产业生产链中。

通过不道德的轨迹数据和设备数据的融合,大数据有助于建立对客户的分析和挖掘,该方案包括动态核心交易、服务、后台服务等。数据关系数据需要放置在适当的环境中进行分析,以了解数据之间的关系。例如,所有新型号在交付给航空公司之前,都拒绝在一系列残忍的飞行中进行测试。

极端天气测试是测试之一。该测试的目的是使飞机的引擎、材料和控制系统能够在极端天气条件下长时间工作。

解决问题的关键是找到问题的根本原因,防止未知错误,确保解决方案的可靠性和效率。 如果不具备在查找和确认根本原因的同时可以接受的应急措施,问题就可以被视为未知错误。问题调查过程需要收集所有可用的和与事件相关的信息,以确定和避免事件和问题的根本原因。数据收集和分析所需的事故/问题再次发生的环境数据融合。

对于数据价值数字转换,大数据不仅要关注实际数据量,最重要的是,大数据的处置方法在特定情况下适用,还需要为数据创造巨大的创意价值。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),数据名言)如果考虑收益或脱离投资补偿(ROI)设计,只追求大数据,大数据分析就无法落地,也无法为企业创造价值。产业大数据分析的定义引擎是飞机的心脏,是与航空安全、生命安全相关的首要任务。为了动态监视发动机的状态,现代民航大部分设置了飞机发动机身体健康管理系统。

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通过传感器、发射系统、信号接管系统、信号分析系统等收集的数据不会通过飞机通信传输速率和报告系统通过甚高频或卫星通信传输。这就是为什么GE的引擎监控系统每天最多不提供1PB的数据。生产继续执行系统(MES)与飞机引擎身体健康管理系统完全相同。

我们可以在工厂的生产中动态收集大量的过程变量、测量结果等数据。以大量数据集为基础分解的报告或基本统计分析为基础,可以称为制造业的大数据分析。

数据类型的多样性是产业大数据分析的最重要属性,大数据在一定程度上是清洗大量数据。大数据最重要的属性之一是收集和掌握人们大幅变化的数据类型。如果只收集相同类型的数据,则不能将更多的数据称为大数据。

例如,在生产环境中收集的时间系列模拟过程变量的数据类型是单一的,可以很容易地编制索引,即使没有数千万人,也可以成为大数据。数据还必须包括高可变性和物种多样性。

生产工厂不适用大量大数据,但不包括对一系列流程测量结果进行非常简单的分类和展示,这些工作的基本统计数据已经可以完成。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),生产名言)一些大数据的数据库或数据湖还包含文本信息、图像数据、地理或地质信息和非结构化信息,例如通过社交媒体或其他协作平台获得的数据类型。

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